Candia, D. (2026) Who benefits from autonomous vehicles? Distributional and general-equilibrium effects in a monocentric city with heterogeneous households and tax interactions. Research in Transportation Economics. https://doi.org/10.1016/j.retrec.2025.101702
– ¿Cuál es el gap que buscaban resolver y por qué es importante?
El paper busca abordar un gap importante en la literatura sobre los posibles efectos de los vehículos autónomos: la mayoría de los estudios considera una reducción exógena del valor del tiempo, sin modelar de forma explícita cómo esta nueva tecnología modifica decisiones de tiempo de los hogares, como la oferta laboral y el tiempo asignado al ocio. Además, rara vez se consideran en conjunto los efectos distributivos y las interacciones con impuestos preexistentes en un contexto de equilibrio general. El paper introduce estos elementos, incorporando la posibilidad de utilizar el tiempo de viaje para trabajar o realizar ocio dentro de un modelo de ciudad monocéntrica con mercado laboral y residencial endógenos.
Esto es relevante porque los vehículos autónomos probablemente constituirán una tecnología disruptiva que, en los próximos años o décadas, podría ocupar una fracción significativa del sistema de transporte. Por lo tanto, anticipar sus efectos sobre la estructura urbana, los precios del suelo, los ingresos y la distribución del bienestar entre distintos grupos socioeconómicos resulta clave para entender cómo los sistemas y las políticas de transporte y urbanas deberán adaptarse en futuros escenarios.
– Breve reseña de la metodología y de los datos utilizados.
El paper se basa en un modelo analítico de ciudad monocéntrica en equilibrio general, con hogares heterogéneos en ingreso, que eligen simultáneamente su localización, consumo, uso de vivienda, ocio, modo de transporte y oferta laboral. El modelo incorpora congestión endógena, un mercado laboral con salarios determinados en equilibrio y un impuesto al trabajo. Una característica central es la introducción de un parámetro que permite que parte del tiempo de viaje en vehículos autónomos se utilice para trabajo u ocio. Las ecuaciones de equilibrio del modelo son resueltas numéricamente para simular los distintos escenarios analizados.
El modelo es calibrado con parámetros basados en la literatura para representar una ciudad promedio con congestión mediana a alta, explorando distintos escenarios (por ejemplo, distintas estructuras urbanas dependiendo de qué segmento de ingresos se localiza más cerca del centro de la ciudad) y evaluando cómo cambian los resultados bajo diferentes supuestos de costos y adopción de la tecnología.
– Impacto potencial de los resultados obtenidos en el estado de la práctica y/o en el diseño de políticas de transporte en Chile.
Los resultados muestran que los vehículos autónomos pueden aumentar el bienestar agregado, pero generar pérdidas de bienestar para los hogares de menores ingresos si estos no pueden acceder a la tecnología debido a un precio muy alto. Estas pérdidas de bienestar ocurren principalmente debido a aumentos en los precios de la vivienda inducidos por la relocalización de hogares de mayores ingresos.
Además, se evidencia la importancia del uso de los recursos provenientes de políticas como la tarificación por congestión: reciclarlos mediante reducciones generales de impuestos maximiza el bienestar agregado, pero tiende a amplificar desigualdades, mientras que esquemas focalizados pueden mejorar la equidad a costa de eficiencia.
Estas conclusiones son relevantes para contextos como el chileno, caracterizado por altos niveles de desigualdad de ingresos y segregación urbana. El paper sugiere que la introducción de vehículos autónomos podría profundizar las desigualdades existentes si su adopción inicial se concentra en los hogares de mayores ingresos, y los efectos indirectos sobre el mercado de vivienda podrían reforzar patrones de exclusión espacial. Esto apunta a que la adopción de estas tecnologías podría acentuar las desigualdades urbanas y complejizar los desafíos para la planificación urbana y del transporte.
