Basnak, P., Balbontin, C., Vallejo-Borda, J.A., Feres, F., Beck, M.J., Hensher, D.A. and Giesen, R. (2025) Determinants of mode changes in times of COVID-19: A study of 11 main Latin American cities. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 196, 104478. https://doi.org/10.1016/j.tra.2025.104478
- ¿Cuál es el gap que buscaban resolver y por qué es importante?
Este estudio surge a partir de la falta de evidencia en la literatura que se enfocara en comparar directamente la elección modal antes y después del COVID-19 utilizando datos revelados y en un contexto multinacional en América Latina. Si bien existen numerosos estudios sobre movilidad durante la pandemia, no se contaba con análisis que observaran cambios reales en el modo de transporte principal de manera comparativa entre distintos países. Abordar este vacío es importante porque entender cómo y por qué las personas cambiaron su modo de transporte es fundamental para orientar políticas públicas que promuevan una movilidad urbana más sostenible después de la pandemia.
- Breve reseña de metodología y datos que utilizaron.
El análisis se basa en una encuesta online recolectada entre julio y septiembre de 2022 en once ciudades metropolitanas de América Latina, incluyendo Santiago. La encuesta recoge información sobre el modo de transporte utilizado para viajar a la actividad principal antes de la pandemia (reportada por los participantes) y el principal al momento de responder, junto con antecedentes socioeconómicos, cambios en la actividad principal, cambios de residencia, actitudes hacia la pandemia y percepciones de riesgo de contagio por modo de transporte.
Desde el punto de vista metodológico, se utilizó un modelo de elección híbrido. Este enfoque estima simultáneamente tres modelos: un modelo logit mixto (MML) y dos de variables latentes. El MML representa la elección modal combinada de antes de la pandemia y ahora, es decir, cada alternativa representa una posible combinación entre lo que podría haber usado antes como su modo principal y lo que usa ahora (se considera transporte privado, público y/o activo). Los modelos de variables latentes capturan la percepción de riesgo de contagio asociada al transporte público y al transporte privado por separado. Estas variables latentes se estiman a partir de ecuaciones estructurales y de medición, utilizando indicadores de percepción medidos en escalas tipo Likert. El análisis se realizó sobre una muestra de más de 2.500 personas preguntando por su viaje principal (i.e., hacia su actividad principal).
- Impacto potencial de los resultados obtenidos en el estado de la práctica y o diseño de políticas de transporte en Chile.
Los resultados entregan insumos concretos para entender cuáles son los principales determinantes del cambio modal en el período antes y después de la pandemia, lo que es particularmente relevante para el diseño de políticas públicas orientadas a incentivar modos de transporte más sostenibles. En particular, se observa que el hacinamiento en el transporte público incrementa la percepción de riesgo y favorece la migración hacia otros modos, lo que refuerza la importancia de mejorar las condiciones de viaje y reducir los niveles de hacinamiento, especialmente en buses.
Asimismo, los resultados muestran que los cambios en localización residencial o en la actividad principal están fuertemente asociados a cambios en el modo de transporte, lo que sugiere que estos momentos de transición representan oportunidades relevantes para intervenir con políticas públicas – lo que es referido en la literatura como windows of change o ventanas de oportunidad. Finalmente, el estudio muestra que las personas que viven y trabajan en el mismo zonas presentan una mayor propensión a utilizar modos activos.
En conjunto, estos hallazgos refuerzan la importancia de considerar tanto las condiciones del servicio de transporte como los cambios en las circunstancias de vida de las personas al momento de diseñar políticas que busquen consolidar patrones de movilidad más sostenibles.
